NeuroITNazaj v mrežo ↗

NeuroIT / Kaj delamo

Raziskave in optimizacija

Zahtevne ideje. Merljivi eksperimenti.

Zahtevne tehnične ideje preverjamo z eksperimenti in meritvami. Določimo izhodišče, razvijemo prototip ter primerjamo hitrost, stroške, kakovost in uporabnost rezultata.

Kontakt / Ponudba →

Kaj delamo

01

Tehnična analiza in preverjanje izvedljivosti

Negotovost zmanjšamo z merljivim prototipom.

Zahtevna ideja ima nepreverjene tehnične odvisnosti, zato ni jasno, ali je smiselna za nadaljnji razvoj. Skupaj oblikujemo preverljivo vprašanje, merila in časovno omejen eksperiment. Pripravimo najmanjši smiseln prototip, zabeležimo rezultate ter predlagamo nadaljevanje, spremembo pristopa ali ustavitev; prototip še ni produkcijska rešitev.

Podrobneje

Kdaj vam pomaga

Zahtevna ideja ima nepreverjene tehnične odvisnosti, zato ni jasno, ali je smiselna za nadaljnji razvoj.

Kaj izvedemo

  • Pregled zahtev, omejitev in rešitev
  • Prototip ali dokaz izvedljivosti
  • Primerjava stroškov, kakovosti in tveganj

Kako poteka

Skupaj oblikujemo preverljivo vprašanje, merila in časovno omejen eksperiment. Pripravimo najmanjši smiseln prototip, zabeležimo rezultate ter predlagamo nadaljevanje, spremembo pristopa ali ustavitev; prototip še ni produkcijska rešitev.

Kaj prejmete

  • Prototip in poročilo eksperimenta
  • Priporočilo ter pogoji za naslednjo fazo

Ilustrativni primer

Ponazoritev: pred celotno prenovo preverimo, ali nov način obdelave doseže zahtevani odzivni čas.

Kako merimo uspeh

  • Dosežena tehnična merila
  • Ocenjeni stroški in odprte odvisnosti

Po uvedbi

Predamo rezultate in ponovljive korake. Prehod v produkcijo, utrjevanje, varnost, dokumentacija ter vzdrževanje so posebej dogovorjena naslednja faza.

02

Zmogljivost aplikacij in podatkovnih baz

Izboljšave temeljijo na izmerjenih ozkih grlih.

Aplikacija se pri večji obremenitvi upočasni, vzrok pa ni ločen med bazo, kodo in infrastrukturo. Določimo reprezentativne scenarije ter izhodiščno meritev. Po korakih preverimo domneve, spremenimo najpomembnejša ozka grla in ponovimo meritev; spremljamo tudi porabo virov, pravilnost rezultatov ter možnost povrnitve sprememb.

Podrobneje

Kdaj vam pomaga

Aplikacija se pri večji obremenitvi upočasni, vzrok pa ni ločen med bazo, kodo in infrastrukturo.

Kaj izvedemo

  • Profiliranje in pregled poizvedb
  • Obremenitveni preizkusi v dogovorjenem okolju
  • Predpomnjenje, sočasnost in preverjanje izboljšav

Kako poteka

Določimo reprezentativne scenarije ter izhodiščno meritev. Po korakih preverimo domneve, spremenimo najpomembnejša ozka grla in ponovimo meritev; spremljamo tudi porabo virov, pravilnost rezultatov ter možnost povrnitve sprememb.

Kaj prejmete

  • Poročilo ozkih grl in izvedene izboljšave
  • Ponovljivi scenariji ter meritve pred in po

Ilustrativni primer

Ponazoritev: pregled poročila pokaže počasno poizvedbo, sprememba indeksa pa se preveri na realističnem obsegu.

Kako merimo uspeh

  • Odzivni časi in prepustnost
  • Poraba virov ter pravilnost rezultatov

Po uvedbi

Predamo rezultate in ponovljive korake. Prehod v produkcijo, utrjevanje, varnost, dokumentacija ter vzdrževanje so posebej dogovorjena naslednja faza.

03

Matematična optimizacija razporedov in virov

Boljše odločitve ob dejanskih omejitvah.

Razporejanje ljudi, vozil, proizvodnje ali zalog vključuje veliko medsebojnih omejitev in ročnih popravkov. Določimo, kaj optimiziramo in katera pravila morajo vedno veljati. Preverimo kakovost vhodnih podatkov, sestavimo model ter rezultate primerjamo z obstoječim postopkom; neizvedljive primere prikažemo z vzroki in možnostmi sprememb.

Podrobneje

Kdaj vam pomaga

Razporejanje ljudi, vozil, proizvodnje ali zalog vključuje veliko medsebojnih omejitev in ročnih popravkov.

Kaj izvedemo

  • Modeliranje ciljev, omejitev in pravil
  • Optimizacijski algoritmi ter primerjava scenarijev
  • Razložljivi rezultati in ročne prilagoditve

Kako poteka

Določimo, kaj optimiziramo in katera pravila morajo vedno veljati. Preverimo kakovost vhodnih podatkov, sestavimo model ter rezultate primerjamo z obstoječim postopkom; neizvedljive primere prikažemo z vzroki in možnostmi sprememb.

Kaj prejmete

  • Optimizacijski prototip ali povezano orodje
  • Dokumentirana pravila in primerjava scenarijev

Ilustrativni primer

Ponazoritev: tedenski razpored upošteva izmene, usposobljenost zaposlenih in roke naročil.

Kako merimo uspeh

  • Doseganje cilja glede na izhodišče
  • Spoštovanje omejitev in čas izračuna

Po uvedbi

Predamo rezultate in ponovljive korake. Prehod v produkcijo, utrjevanje, varnost, dokumentacija ter vzdrževanje so posebej dogovorjena naslednja faza.

04

Simulacije in digitalni dvojčki

Pred posegom preverimo možne posledice.

Sprememba procesa ali sistema je draga, neposreden preizkus pa moti delo oziroma ne omogoča primerjave scenarijev. Določimo meje modela, potrebne podatke in vprašanja, ki jih mora simulacija nasloviti. Umerimo jo z dejanskimi meritvami ter označimo negotovost; povezan digitalni dvojček načrtujemo šele, ko viri in stroški upravičujejo njegovo vzdrževanje.

Podrobneje

Kdaj vam pomaga

Sprememba procesa ali sistema je draga, neposreden preizkus pa moti delo oziroma ne omogoča primerjave scenarijev.

Kaj izvedemo

  • Modeliranje procesov, kapacitet in dogodkov
  • Povezava z meritvami, kjer so na voljo
  • Scenariji, občutljivost in pregled predpostavk

Kako poteka

Določimo meje modela, potrebne podatke in vprašanja, ki jih mora simulacija nasloviti. Umerimo jo z dejanskimi meritvami ter označimo negotovost; povezan digitalni dvojček načrtujemo šele, ko viri in stroški upravičujejo njegovo vzdrževanje.

Kaj prejmete

  • Simulacijski model in opis predpostavk
  • Primerjava scenarijev ter priporočilo

Ilustrativni primer

Ponazoritev: simulacija preveri vpliv dodatne delovne postaje na čakalne vrste in ozka grla.

Kako merimo uspeh

  • Ujemanje z opaženim delovanjem
  • Občutljivost ter razlike med scenariji

Po uvedbi

Predamo rezultate in ponovljive korake. Prehod v produkcijo, utrjevanje, varnost, dokumentacija ter vzdrževanje so posebej dogovorjena naslednja faza.

05

Sledljivost, blockchain in kriptografske rešitve

Tehnologijo izberemo po potrebi po zaupanju.

Več udeležencev potrebuje preverljivo zgodovino sprememb, vendar ni jasno, ali je razpršena knjiga primerna rešitev. Najprej primerjamo običajno bazo, podpisane zapise in razpršeno knjigo. Opredelimo upravljanje identitet ter ključev, stroške in meje zasebnosti; zahtevnejše kriptografske zasnove ter neodvisni pregled opredelimo s specialisti.

Podrobneje

Kdaj vam pomaga

Več udeležencev potrebuje preverljivo zgodovino sprememb, vendar ni jasno, ali je razpršena knjiga primerna rešitev.

Kaj izvedemo

  • Analiza zaupanja, udeležencev in podatkov
  • Primerjava podpisov, revizijske sledi ter blockchaina
  • Prototip preverjanja izvora in celovitosti

Kako poteka

Najprej primerjamo običajno bazo, podpisane zapise in razpršeno knjigo. Opredelimo upravljanje identitet ter ključev, stroške in meje zasebnosti; zahtevnejše kriptografske zasnove ter neodvisni pregled opredelimo s specialisti.

Kaj prejmete

  • Utemeljena izbira arhitekture in prototip
  • Dokumentirane predpostavke ter načrt preverjanja

Ilustrativni primer

Ponazoritev: partnerji preverijo, ali se je potrjen dokument od podpisa spremenil, brez javne objave vsebine.

Kako merimo uspeh

  • Preverljivost celovitosti zapisov
  • Stroški, odzivni čas in upravljivost

Po uvedbi

Predamo rezultate in ponovljive korake. Prehod v produkcijo, utrjevanje, varnost, dokumentacija ter vzdrževanje so posebej dogovorjena naslednja faza.

06

Eksperimentalni AI, edge in napredni modeli

Zahtevne pristope najprej preverimo v raziskavi.

Posebna naloga presega preizkušene modele ali zahteva izvajanje na omejeni opremi z nejasno kakovostjo in stroški. Raziskavo časovno omejimo, preverimo pravice ter kakovost podatkov in določimo primerjalni model. Izmerimo kakovost, porabo in stroške; učenje temeljnega modela od začetka zahteva ločeno presojo podatkov, ekipe, infrastrukture in financiranja.

Podrobneje

Kdaj vam pomaga

Posebna naloga presega preizkušene modele ali zahteva izvajanje na omejeni opremi z nejasno kakovostjo in stroški.

Kaj izvedemo

  • Primerjava arhitektur ter specializiranih nevronskih mrež
  • Eksperimentalno učenje, stiskanje in edge izvajanje
  • GPU preizkusi, ponovljivost in prenos v produkcijo

Kako poteka

Raziskavo časovno omejimo, preverimo pravice ter kakovost podatkov in določimo primerjalni model. Izmerimo kakovost, porabo in stroške; učenje temeljnega modela od začetka zahteva ločeno presojo podatkov, ekipe, infrastrukture in financiranja.

Kaj prejmete

  • Raziskovalni prototip ter ponovljiv eksperiment
  • Rezultati, omejitve in odločitev o nadaljevanju

Ilustrativni primer

Ponazoritev: primerjamo kakovost modela vida na strežniku in napravi ob proizvodni liniji.

Kako merimo uspeh

  • Kakovost na neodvisnem naboru
  • Zakasnitev, pomnilnik ter stroški izračuna

Po uvedbi

Predamo rezultate in ponovljive korake. Prehod v produkcijo, utrjevanje, varnost, dokumentacija ter vzdrževanje so posebej dogovorjena naslednja faza.

Obseg in možnosti izvedbe

Raziskovalni projekt se zaključi z meritvami in priporočilom, tudi kadar hipoteza ni potrjena. Pri rudarjenju in kriptografiji obseg določimo glede na preverljive tehnične možnosti.

Tehnologije in pristopi

Profiliranje / primerjalne meritve
Merjenje porabe časa in virov pod primerljivimi pogoji.
Matematična optimizacija
Linearno in kombinatorično optimizacijo ali hevristike izberemo glede na omejitve ter vrsto problema.
Simulacije
Preizkušanje scenarijev na modelu s poznanimi predpostavkami.
Blockchain / digitalni podpisi
Preverljive transakcije in kriptografsko potrjevanje podatkov.

Kontakt / Ponudba

Na uvodnem pogovoru preverimo potrebe in primernost rešitve. Obseg, rok, ceno, odgovornosti in podporo določimo v ponudbi.

Kontakt / Ponudba →

Povezana področja