KI-Lösungen

Wann es hilft

Wiederkehrende Fragen belasten den Support, während Mitarbeitende gültige Anleitungen nur schwer finden.

Was wir umsetzen

• Webbasierte und interne Assistenten
• Einordnung von Fragen und Erfassung von Kontaktdaten
• Übergabe an einen Menschen mit Gesprächsinhalt

So gehen wir vor

Zuerst wählen wir Aufgaben, Zielgruppe und erlaubte Quellen aus. Den Prototyp testen wir mit tatsächlichen Fragen und legen fest, wann der Assistent das Gespräch an Mitarbeitende übergeben muss.

Was Sie erhalten

• Assistent mit vereinbartem Antwortumfang
• Testsammlung, Anleitungen und Übergabe an das Team

Beispielhafte Anwendung

Beispiel: Ein Besucher beschreibt ein Problem, der Assistent findet eine Anleitung und erstellt eine Zusammenfassung für den Support.

So messen wir den Erfolg

• Richtigkeit der Antworten im Testdatensatz
• Anteil erfolgreicher Übergaben und Zeit bis zur brauchbaren Antwort

Nach der Einführung

Nach der Einführung überwachen wir nach Vereinbarung Qualität, Kosten und Modelländerungen; wir regeln Zuständigkeiten, Anleitungen sowie das Verfahren zur Einschränkung oder Abschaltung.

Wann es hilft

Anleitungen, Kataloge und Erfahrungswissen sind über Dokumente verteilt, und Nutzer wissen nicht, welche Antwort gültig ist.

Was wir umsetzen

• Verzeichnis der Dokumente und Zugriffe
• Semantische Suche und Quellenangaben
• Aktualisierung des Index und Umgang mit fehlenden Antworten

So gehen wir vor

Wir ordnen Quellen und ihre Verantwortlichen, erstellen die Suche und prüfen Antwortqualität sowie individuelle Zugriffsrechte. RAG stellt dem Modell relevante Quellen bereit; daraus folgt allein noch kein zusätzliches Modelltraining.

Was Sie erhalten

• Wissenssuche mit Verweisen auf Quellen
• Aktualisierungsregeln und Bewertungsbericht

Beispielhafte Anwendung

Beispiel: Ein Servicetechniker findet das Verfahren für eine Produktversion und öffnet das genaue Kapitel der gültigen Anleitung.

So messen wir den Erfolg

• Relevanz der gefundenen Quellen
• Korrekte Quellenangaben und Einhaltung der Zugriffsrechte

Nach der Einführung

Nach der Einführung überwachen wir nach Vereinbarung Qualität, Kosten und Modelländerungen; wir regeln Zuständigkeiten, Anleitungen sowie das Verfahren zur Einschränkung oder Abschaltung.

Wann es hilft

Das manuelle Lesen von Anhängen, die Eingabe von Feldern und das Erstellen von Antworten verlängern die Bearbeitung und erhöhen das Fehlerrisiko.

Was wir umsetzen

• OCR und Datenextraktion aus PDF-Dateien und Bildern
• Klassifizierung, Zusammenfassungen und Prüfung von Pflichtfeldern
• Antwortentwürfe und menschliche Freigabe

So gehen wir vor

Anhand repräsentativer Dokumente definieren wir Felder, Regeln und Ausnahmen. Wir verbinden Eingangskanäle, kennzeichnen unsichere Ergebnisse und vereinbaren eine Prüfung, bevor Daten ins Geschäftssystem geschrieben oder Antworten versendet werden.

Was Sie erhalten

• Verarbeitungsablauf mit vereinbarten Kontrollen
• Beispielsammlung und Regeln für Ausnahmen

Beispielhafte Anwendung

Beispiel: Ein Anfrageanhang wird zu einem strukturierten Entwurf im CRM, den ein Vertriebsmitarbeiter vor der Freigabe prüft.

So messen wir den Erfolg

• Genauigkeit der Extraktion einzelner Felder
• Bearbeitungszeit und Anteil manueller Korrekturen

Nach der Einführung

Nach der Einführung überwachen wir nach Vereinbarung Qualität, Kosten und Modelländerungen; wir regeln Zuständigkeiten, Anleitungen sowie das Verfahren zur Einschränkung oder Abschaltung.

Wann es hilft

Ein Assistent kann eine Lösung vorschlagen, die Umsetzung erfordert jedoch weiterhin Wechsel zwischen Anwendungen und erneute Dateneingaben.

Was wir umsetzen

• Anbindung an APIs, CRM, Kalender und Dokumente
• Begrenzte Rechte, Freigaben und Ausführungsprotokolle
• Fehlerbehandlung, Kostenbegrenzung und Unterbrechung

So gehen wir vor

Wir zerlegen den Prozess in erlaubte Schritte, definieren freigabepflichtige Aktionen und nutzen zunächst eine Testumgebung. Wir prüfen das Verhalten auch bei unvollständigen Anweisungen, Verbindungsausfällen und unzulässigen Anfragen.

Was Sie erhalten

• Angebundener Agent mit eingeschränkten Berechtigungen
• Protokolle, Tests und Abschaltverfahren

Beispielhafte Anwendung

Beispiel: Ein Agent sammelt Kundendaten und erstellt nach Freigabe durch einen Mitarbeitenden eine Aufgabe im CRM.

So messen wir den Erfolg

• Erfolgreich abgeschlossene erlaubte Aufgaben
• Fehler, notwendige Freigaben und Kosten je Aufgabe

Nach der Einführung

Nach der Einführung überwachen wir nach Vereinbarung Qualität, Kosten und Modelländerungen; wir regeln Zuständigkeiten, Anleitungen sowie das Verfahren zur Einschränkung oder Abschaltung.

Wann es hilft

Ein allgemeines Modell erreicht bei Fachtexten, Bilderkennung oder Sprache in Ihrer Umgebung nicht immer die benötigte Qualität.

Was wir umsetzen

• Computer Vision, Sprachtranskription und Klassifizierung
• Fine-Tuning vorhandener Modelle, sofern unterstützt
• Spezialisierte neuronale Netze und getrennte Tests

So gehen wir vor

Wir vergleichen das bestehende Modell, bessere Anweisungen und RAG. Zusätzliches Training erfolgt, wenn Daten und Messwerte den Aufwand rechtfertigen; wir organisieren die Annotation und trennen Trainings- und Testbeispiele. Das Training eines großen Modells von Grund auf behandeln wir als eigenständiges Forschungsprojekt.

Was Sie erhalten

• Pilot oder angepasstes Modell mit Bericht
• Datenversionen, Einschränkungen und Einführungsempfehlung

Beispielhafte Anwendung

Beispiel: Wir vergleichen Modelle zur Klassifizierung von Produktfotos und prüfen die Ergebnisse anhand neuer Aufnahmen.

So messen wir den Erfolg

• Genauigkeit und Fehler nach Klassen
• Antwortzeit und Betriebskosten

Nach der Einführung

Nach der Einführung überwachen wir nach Vereinbarung Qualität, Kosten und Modelländerungen; wir regeln Zuständigkeiten, Anleitungen sowie das Verfahren zur Einschränkung oder Abschaltung.

Wann es hilft

Einzelne KI-Versuche erzielen keinen Nutzen, wenn sie nicht mit Prozessen, Verantwortlichkeiten und Arbeitsgewohnheiten des Teams verbunden sind.

Was wir umsetzen

• Prüfung von Chancen, Bereitschaft und Prioritäten
• Cloud oder lokaler Betrieb und Datenregeln
• Schulung, Bewertung, Überwachung und Versionsverwaltung

So gehen wir vor

Mit Leitung und Nutzern wählen wir einen Anwendungsfall aus und bewerten Daten, Risiken sowie Gesamtkosten. Wir vergleichen den Piloten mit dem Ausgangszustand und bestimmen Verantwortliche, menschliche Kontrolle und Kriterien für Ausbau oder Abbruch.

Was Sie erhalten

• Einführungsplan und Erfolgskriterien
• Pilot, Schulung und Vereinbarung zur Überwachung

Beispielhafte Anwendung

Beispiel: Eine Supportabteilung testet zunächst die Erstellung von Entwürfen und erweitert die Nutzung erst nach Erreichen der vereinbarten Kriterien.

So messen wir den Erfolg

• Zeitersparnis gegenüber dem Ausgangswert
• Qualität, tatsächliche Nutzung und Kosten je Aufgabe

Nach der Einführung

Nach der Einführung überwachen wir nach Vereinbarung Qualität, Kosten und Modelländerungen; wir regeln Zuständigkeiten, Anleitungen sowie das Verfahren zur Einschränkung oder Abschaltung.